Gepersonaliseerde behandeling voor een optimale levensduur van revisie totale knieprotheses
Veel patiënten worden goed geholpen met een knieprothese, maar soms kunnen er problemen ontstaan. Bij een revisie operatie ontstaat er botverlies, wat het plaatsen van een nieuwe prothese lastig maakt. Met dit onderzoek maken we een hulpmiddel om de planning en uitvoering van revisie operaties te verbeteren.
Dit project bestaat uit vier studies:
- Het ontwikkelen van een kunstmatige intelligentie (AI) model om botverlies te voorspellen en inzicht te krijgen in de meest voorkomende botdefecten.
- Het vergelijken van de mate van loslating bij verschillende combinaties van opvulling en protheses.
- Het creëren een computermodel om de resultaten en risico’s van verschillende operatiemethoden te voorspellen.
- De verzamelde kennis over de beste operatiemethoden voor elk type botverlies wordt samengevoegd tot een adviesmodel. Deze voorspelt per patiënt de beste aanpak. Een klinisch onderzoek bij patiënten zal de kortetermijn uitkomsten van het adviesmodel onderzoeken.
Dit onderzoek is een samenwerking met Raboudumc en loopt tot
december 2028.
